امروزه ارزیابی کیفیت عملکرد دانشگاهها و موسسههای آموزش عالی در جهان، به یکی از دغدغههای جدی تبدیل شده است. به همین منظور نظامهای رتبهبندی مختلفی با شاخصهای متفاوتی ارائه شده است که دانشگاهها و موسسههای آموزش عالی را رتبهبندی مینماید. سامانه جایگاه علم، فناوری، و نوآوری ایران در جهان (نما) که توسط پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پیادهسازی شده است گزارشی از دانشگاهها و موسسههای آموزش عالی داخل کشور را بر اساس شاخصهای کلیدی جهانی ارائه میکند. از طرفی پیشبینی کردن آینده بر اساس دادههای گذشته و حال، فرآیندی بسیاری مهم در برنامهریزی و تصمیمگیری است. مراکزی که بتوانند بهترین راه و عملیترین شیوه، جهت رسیدن به اهداف را با حداقل خطا پیشبینی نمایند، میتوانند در آینده موفقتر باشند. لذا پیشبینی جایگاه دانشگاهها و موسسههای آموزش عالی ضروری به نظر میرسد. مؤسسههای آموزش عالی برای آنکه بتوانند برنامههای درستی در آینده داشته باشند که جایگاه خود در نظامهای رتبهبندی را بهبود بخشند به ابزاری نیاز دارند که بتواند جایگاه آنها را در این نظامها پیشبینی کند. در این پژوهش از روش شبکههای عصبی مصنوعی جهت پیشبینی جایگاه موسسهها و دانشگاهها بر اساس نظام رتبهبندی تایمز استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده در این پژوهش این قابلیت را دارد که شاخصهای نظام رتبهبندی تایمز، نمره کلی دانشگاهها و رتبه آنها را با دقت قابلقبولی پیشبینی کند.
فتاحی، سمیه، و فاطمه امیری. 1399. پیشبینی جایگاه علم، فناوری، و نوآوری مؤسسههای آموزش عالی جهان در نظام رتبهبندی جهانی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی. مقاله ارائه شده در هفتمین کنگره ملی تازههای مهندسی برق ایران، تهران.
